Xuất bản thông tin Xuất bản thông tin

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động khám, chữa bệnh đang mở ra nhiều cơ hội nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị. Khoa Chẩn đoán hình ảnh (Bệnh viện Đa khoa tỉnh) đã bước đầu triển khai ứng dụng AI hỗ trợ đọc phim X-quang phổi, mang lại những kết quả tích cực trong thực tiễn.

Khoa Chẩn đoán hình ảnh hiện đang thực hiện các kỹ thuật như X-quang kỹ thuật số, siêu âm, chụp cắt lớp vi tính (CT), cộng hưởng từ (MRI) và điện quang can thiệp. Trong đó, X-quang phổi là kỹ thuật được sử dụng phổ biến, giúp phát hiện và theo dõi nhiều bệnh lý về hô hấp, tim - phổi.

Các bác sĩ, kỹ thuật viên Khoa Chẩn đoán hình ảnh (Bệnh viện Đa khoa tỉnh) hội chẩn ca bệnh trên hệ thống AI hỗ trợ phân tích hình ảnh X-quang phổi.

Theo thống kê, mỗi ngày Khoa thực hiện trung bình 400 ca chụp X-quang, trong đó X-quang phổi chiếm khoảng 180 ca. Trước đây, toàn bộ phim X-quang đều được bác sĩ đọc thủ công, mỗi ca mất từ 2-5 phút. Với số lượng bệnh nhân ngày càng tăng, đặc biệt vào các khung giờ cao điểm, áp lực công việc lớn có thể khiến thời gian trả kết quả kéo dài, đồng thời tiềm ẩn nguy cơ bỏ sót những tổn thương nhỏ hoặc hình ảnh không điển hình.

Để nâng cao chất lượng chẩn đoán và giảm áp lực cho đội ngũ y bác sĩ, từ tháng 11/2025, Bệnh viện đã triển khai ứng dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo VUNO trong hỗ trợ đọc phim X-quang, đặc biệt là X-quang phổi tại Khoa Chẩn đoán hình ảnh. Phần mềm AI VUNO được huấn luyện từ hơn 120.000 phim X-quang ngực. Sau khi tiếp nhận hình ảnh, phần mềm AI sẽ tự động phân tích và phát hiện các bất thường trong khoảng 3-10 giây. Các vùng nghi ngờ được hiển thị trực quan bằng bản đồ nhiệt màu sắc và đường viền đánh dấu, giúp bác sĩ nhanh chóng định hướng khi đọc phim.

AI VUNO có thể hỗ trợ phát hiện nhiều nhóm tổn thương quan trọng như nốt phổi, đông đặc phổi, tổn thương mô kẽ, tràn dịch màng phổi, tràn khí màng phổi... Đồng thời, hệ thống còn hỗ trợ sàng lọc bệnh lao phổi, viêm phổi và tự động đo tỷ lệ tim - ngực, góp phần hỗ trợ bác sĩ đánh giá tình trạng tim to.

Theo bác sĩ CKII Ngô Quang Chức (Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Đa khoa tỉnh), trước đây khi mở một phim X-quang, bác sĩ chỉ xem một hình ảnh 2D đen trắng đơn thuần. Hiện nay, khi áp dụng trí tuệ nhân tạo, hệ thống sẽ hiển thị đồng thời 3 phần: Phim X-quang gốc, phim đã được AI định vị các vùng nghi ngờ tổn thương bằng bản đồ nhiệt màu sắc và đường viền đánh dấu; phần mô tả kết quả phân tích. Bác sĩ đối chiếu, đánh giá lại các gợi ý của AI để đưa ra kết luận chẩn đoán cuối cùng.

Kỹ thuật viên Khoa Chẩn đoán hình ảnh (Bệnh viện Đa khoa tỉnh) đang thực hiện ca chụp X-quang phổi cho người bệnh.

Việc hiển thị trực quan các vị trí nghi ngờ tổn thương không chỉ giúp bác sĩ đọc phim nhanh, chính xác hơn, mà còn giúp người bệnh dễ hiểu về tình trạng sức khỏe của mình. “Khi người bệnh truy cập kết quả trên hệ thống trả kết quả trực tuyến của bệnh viện, họ cũng có thể xem hình ảnh X-quang đã được định vị tổn thương. Điều này giúp người bệnh hình dung rõ hơn về bệnh lý của mình và tăng sự tin tưởng vào kết quả chẩn đoán” - bác sĩ Chức chia sẻ thêm.

Sau thời gian ngắn triển khai, hiệu quả bước đầu đã được ghi nhận rõ rệt. Nếu trước đây thời gian trả kết quả trung bình của một phim X-quang phổi khoảng 3,5 phút, thì nay giảm xuống còn khoảng 1,5 phút. Việc này giúp giảm tình trạng ùn ứ kết quả trong các khung giờ cao điểm, đồng thời nâng cao hiệu suất làm việc. AI còn hỗ trợ nâng cao chất lượng chẩn đoán, đặc biệt trong việc phát hiện các tổn thương nhỏ hoặc khó nhận biết. Qua khảo sát thử nghiệm trên 100 ca chụp X-quang phổi, hệ thống đã hỗ trợ phát hiện nhiều loại tổn thương như nốt phổi, đông đặc phổi, mờ mô kẽ, tràn dịch màng phổi, tràn khí màng phổi và viêm phổi.

Không chỉ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đọc phim X-quang phổi; từ năm 2023 đến nay, Khoa Chẩn đoán hình ảnh đã ứng dụng hiệu quả phần mềm trí tuệ nhân tạo Rapid trong hỗ trợ đánh giá đột quỵ não. Phần mềm giúp bác sĩ nhanh chóng xác định vùng tổn thương và ước tính thời gian tổn thương nhu mô não thông qua phân tích dữ liệu hình ảnh cắt lớp vi tính, đã hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định điều trị kịp thời, góp phần kéo dài “thời gian vàng” trong cấp cứu đột quỵ, nâng cao cơ hội hồi phục cho người bệnh.

Trong năm 2026, Khoa Chẩn đoán hình ảnh dự kiến tiếp tục mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực. Theo đó, AI sẽ từng bước được triển khai trong đọc phim X-quang xương, X-quang ổ bụng, X-quang các chấn thương chi, đồng thời nghiên cứu ứng dụng trong hỗ trợ đọc phim cắt lớp vi tính (CT) và cộng hưởng từ (MRI). Việc đưa trí tuệ nhân tạo vào hỗ trợ chẩn đoán không chỉ góp phần nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh mà còn thúc đẩy quá trình xây dựng bệnh viện thông minh, hướng tới phục vụ người bệnh ngày càng nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn.

(Nguồn: baoquangninh.vn)

Huyền Thị Lê