HOẠT ĐỘNG CỦA LÃNH ĐẠO BỘ

Thứ trưởng Lê Đức Luận chúc Tết, trao quà tặng bệnh nhân nghèo tại Bệnh viện Bạch Mai

Thứ Năm, ngày 23/01/2025 08:19

Bệnh viện Hữu Nghị sẵn sàng đảm bảo công tác y tế dịp Tết Nguyên đán Ất Tỵ 2025

Thứ Năm, ngày 23/01/2025 00:11

Thứ trưởng Bộ Y tế Lê Đức Luận thăm, chúc tết và kiểm tra công tác đảm bảo y tế tết Ất Tỵ 2025

Thứ Tư, ngày 22/01/2025 06:45

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn tiễn bệnh nhân ung thư về quê đón Tết trên “Chuyến xe yêu thương miễn phí” tại Bệnh viện K Tân Triều

Thứ Tư, ngày 22/01/2025 01:10

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Thị Liên Hương thăm chúc Tết Viện Vệ sinh dịch tễ Trung ương và Viện Dinh dưỡng Quốc gia

Thứ Tư, ngày 22/01/2025 01:07

Bộ Y tế chúc Tết Hội đồng Đạo đức trong nghiên cứu y sinh học Quốc gia và nhà khoa học ngành Y tế

Thứ Ba, ngày 21/01/2025 15:18

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn thăm, chúc Tết cán bộ, viên chức, người lao động Bệnh viện Ung Bướu Hà Nội

Thứ Hai, ngày 20/01/2025 07:16

Thứ trưởng Bộ Y tế: Đưa dịch vụ y tế chất lượng cao đến gần hơn với người dân

Thứ Hai, ngày 20/01/2025 04:03

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên thăm, tặng quà chúc Tết một số đơn vị y tế trên địa bàn tỉnh Hưng Yên

Thứ Hai, ngày 20/01/2025 03:26

Thứ trưởng Đỗ Xuân Tuyên thăm, chúc tết các bệnh viện phía Nam

Chủ Nhật, ngày 19/01/2025 07:05

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn thăm, kiểm tra, chúc Tết Bệnh viện Xanh Pôn

Thứ Sáu, ngày 17/01/2025 14:22

Thứ trưởng Bộ Y tế: 'Mỗi khoa, phòng phải có một đội phòng cháy chữa cháy'

Thứ Sáu, ngày 17/01/2025 01:49

Thứ trưởng Nguyễn Tri Thức gặp mặt, chúc Tết Hội đồng Đạo đức trong nghiên cứu y sinh học quốc gia

Thứ Sáu, ngày 17/01/2025 01:33

Hội nghị tổng kết công tác pháp y tâm thần, điều trị bắt buộc chữa bệnh năm 2024 và triển khai nhiệm vụ năm 2025

Thứ Năm, ngày 16/01/2025 09:15

Bàn giao Trường Cao đẳng Y tế Hải Dương về Trường Đại học Kỹ thuật y tế Hải Dương

Thứ Năm, ngày 16/01/2025 08:53

Lễ công bố bổ nhiệm lại chức vụ Phó Hiệu trưởng phụ trách kinh tế Trường Đại học Y Hà Nội

Thứ Năm, ngày 16/01/2025 07:44

Thứ trưởng Bộ Y tế: Chợ Tết yêu thương mang món quà ý nghĩa thiết thực đến bệnh nhân nghèo

Thứ Năm, ngày 16/01/2025 05:56

Thứ trưởng Trần Văn Thuấn: Thành tựu của ngành Y tế có sự đóng góp quan trọng của các giáo sư, chuyên gia đầu ngành

Thứ Năm, ngày 16/01/2025 05:49

Tiếp tục đẩy mạnh hợp tác y tế Việt Nam và Liên bang Nga

Thứ Tư, ngày 15/01/2025 07:58

Bệnh viện Phổi Trung ương sẵn sàng đảm bảo công tác y tế dịp Tết Nguyên đán Ất Tỵ 2025

Thứ Tư, ngày 15/01/2025 01:14

Xuất bản thông tin Xuất bản thông tin

Bệnh viện đầu tiên ở Việt Nam ứng dụng AI trong siêu âm tim

23/01/2025 | 15:15 PM

 | 

Theo WHO, bệnh tim hiện vẫn là nguyên nhân gây tử vong hàng đầu trên thế giới, với hơn 17,9 triệu ca tử vong mỗi năm. Tại Việt Nam, tình trạng suy tim ngày càng gia tăng và tiềm ẩn nhiều biến chứng nguy hiểm.

Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM cho biết, Bệnh viện đã nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong siêu âm tim và trở thành bệnh viện đầu tiên tại Việt Nam tiến hành triển khai phương pháp này.

Theo GS.TS.BS Trương Quang Bình – Chủ tịch Hội đồng khoa học Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM, mỗi ngày đơn vị tim mạch của bệnh viện tiếp nhận khoảng 600 người đến khám, khoảng hơn 15.000 bệnh nhân mỗi tháng, trong đó có 1.600-1.700 ca suy tim. Đáng chú ý, số lượng trường hợp suy tim phân suất tống máu bảo tồn chiếm khoảng 600-700 ca.

Loại bệnh này được xem là thách thức trong chẩn đoán vì phân suất tống máu của tim vẫn trong giới hạn bình thường nhưng bệnh nhân lại có những bất thường nghiêm trọng khác. Quá trình siêu âm và xét nghiệm tốn kém thời gian, công sức nên nhiều trường hợp có thể bị bỏ sót.

Ứng dụng AI trong siêu âm tim giúp tiết kiệm thời gian, tăng độ chính xác. Ảnh: P.T.

"Hiện vẫn còn không ít bệnh nhân tiềm ẩn nguy cơ đáng lo ngại. Nhờ AI, chúng tôi kỳ vọng chẩn đoán bổ sung được 20% số ca suy tim phân suất tống máu bảo tồn từng bị bỏ sót", Chủ tịch Hội đồng khoa học Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM nói.

PGS.TS.BS Lê Minh Khôi – Trưởng Đơn vị Hình ảnh tim mạch, Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM cho biết, AI có thể rút ngắn đáng kể thời gian chẩn đoán từ 35-40 phút xuống còn khoảng 10 phút. Điều này giúp giảm tải cho nhân viên y tế, hạn chế sai sót cũng như tiết kiệm chi phí điều trị.

Tính đến nay, hơn 120 trường hợp siêu âm tim tại bệnh viện đã được thử nghiệm sử dụng AI và mang lại kết quả chẩn đoán rất tốt.

PGS.TS.BS Lê Minh Khôi nhấn mạnh: "Để AI hoạt động hiệu quả, điều quan trọng là có dữ liệu đầu vào phù hợp, đầy đủ, cũng như thực hiện đúng các mặt cắt hình ảnh tim".

Theo GS.TS.BS Trương Quang Bình, việc ứng dụng AI là bước đột phá trong kế hoạch xây dựng và chuyển đổi số y tế, góp phần quản lý tốt hơn bệnh nhân suy tim nói riêng, bệnh lý tim mạch nói chung. 

Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM đã tạo dựng kinh nghiệm quản lý các bệnh nhân suy tim phân suất tống máu giảm, đồng thời lan tỏa mô hình quản lý sang 5-6 trung tâm khác, với hơn 2.000 người được tham gia nghiên cứu và theo dõi.

Hiện đã có 120 bệnh nhân được chẩn đoán dựa vào công nghệ AI tại Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM. Ảnh: P.T.

Dự kiến, trong nửa đầu năm 2025, bệnh viện sẽ tập trung quản lý thêm bệnh nhân suy tim phân suất tống máu bảo tồn, đồng thời chuẩn hóa quy trình chẩn đoán bằng sự hỗ trợ của AI. Để quản lý người bệnh từ lúc khám lâm sàng đến cộng đồng, công cụ AI là chìa khóa quan trọng, giúp chẩn đoán đúng ngay từ đầu.

PGS.TS.BS Nguyễn Hoàng Định – Phó Giám đốc Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM cho biết, sau khi có kết quả nghiên cứu rõ ràng về hiệu quả ứng dụng AI trong siêu âm tim, bệnh viện sẽ đề xuất cơ chế phù hợp để kỹ thuật này có thể được hỗ trợ hoặc chi trả bởi bảo hiểm y tế. Đây là mục tiêu dài hơi, thể hiện quyết tâm của bệnh viện trong việc đưa công nghệ hiện đại đến gần hơn với bệnh nhân.

Theo thống kê của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), bệnh tim mạch vẫn là nguyên nhân gây tử vong hàng đầu, chiếm khoảng 17,9 triệu ca tử vong mỗi năm. Tại Việt Nam, tỷ lệ bệnh nhân suy tim, đặc biệt là suy tim phân suất tống máu bảo tồn, đang gia tăng, dẫn đến nhiều thách thức trong chẩn đoán và điều trị.

Suy tim cũng là giai đoạn cuối của nhiều bệnh lý tim mạch khác, với tỷ lệ tái nhập viện sau ba tháng lên tới 60% và tỉ lệ tử vong cao. Do đó, việc ứng dụng AI trong siêu âm tim là giải pháp tiềm năng để phát hiện và điều trị sớm, trước khi bệnh tiến triển và gây biến chứng nghiêm trọng.


Nguồn: suckhoedoisong.vn


Thăm dò ý kiến