Triển khai nghiên cứu xây dựng hệ thống ứng dụng AI trong chẩn đoán và dự báo dịch tễ bệnh lao phổi bằng X-quang ngực
30/10/2020 | 14:51 PM
| 
Trí tuệ nhân tạo, thuật ngữ tiếng Anh là Artificial Intelligence – AI, là một công nghệ máy tính đang phát triển nhanh chóng đã bắt đầu được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực y tế để cải thiện trình độ chuyên môn và hiệu quả công việc lâm sàng. Tại các nước đang phát triển trên thế giới, vẫn còn sự bất bình đẳng giữa các dịch vụ y tế ở thành thị và nông thôn, trong đó sự thiếu hụt bác sĩ là nguyên nhân chính. Một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc áp dụng các kỹ thuật y tế hỗ trợ máy tính hoặc AI có thể cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe ở khu vực nông thôn của các nước đang phát triển.
Chính vì vậy, nhằm thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế tại Việt Nam, vừa qua, tại Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) đã tổ chức Lễ ký kết hợp đồng thực hiện nhiệm vụ KH&CN cấp Quốc gia thuộc chương trình KC-4.0/1-25 giữa Bộ KH&CN và Bệnh viện Phổi Trung ương. Theo đó, Bộ KH&CN và Bệnh viện Phổi Trung ương triển khai hợp tác thực hiện đề tài “Nghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán và dự báo dịch tễ địa không gian (geo-spatial equipdemiology) bệnh lao phổi bằng ảnh X-quang ngực ở Việt Nam” từ tháng 10/2020-10/2023. Dự án dự kiến sẽ triển khai 4 nội dung bao gồm:
-
Xây dựng bộ cơ sở dữ liệu 30.000 ảnh X-quang ngực theo chuẩn DICOM đã được gán nhãn về bệnh lao phổi phân bố theo tuổi, giới, nghề nghiệp, dân tộc tại 8 vùng sinh thái ở Việt Nam.
-
Nghiên cứu xây dựng phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đoán bệnh lao phổi ở Việt Nam bằng ảnh X-quang ngực.
-
Xác định các yếu tố nguy cơ theo không gian và thời gian (geo-spatial epidemiology), xây dựng cơ sở dữ liệu địa lý không gian về các yếu tố nguy cơ và xây dựng mô hình dự báo tỷ suất mắc bệnh lao ở Việt Nam.
-
Xây dựng phần mềm dự báo dịch tễ địa không gian bệnh lao phổi ở Việt Nam.
Hệ thống X-quang hỗ trợ chẩn đoán sàng lọc dựa trên công nghệ máy học là một hướng đi mới không chỉ tại Việt Nam mà còn cả trên phạm vi thế giới. Tại Việt Nam hiện nay chưa có đơn vị nào thực hiện nghiên cứu và triển khai mô hình này cho lĩnh vực y tế. Đối với lĩnh vực Lao và bệnh phổi, hệ thống này sẽ hỗ trợ trong việc tìm hiểu, phân tích để đưa ra kế hoạch cải thiện chất lượng nghiên cứu, đào tạo và phục vụ người bệnh trong y tế nói chung và bệnh lao nói riêng, hỗ trợ trong việc giải quyết mục tiêu chấm dứt bệnh lao tại Việt Nam vào năm 2030.
PGS.TS Nguyễn Viết Nhung - Chủ nhiệm Đề tài, Giám đốc Bệnh viện Phổi trung ương, Trưởng ban điều hành Chương trình chống Lao Quốc gia cho biết: “Tương tự như Covid-19, bệnh lao có khả năng lây nhiễm rất cao nên việc ứng dụng công nghệ AI vào chẩn đoán sớm, hỗ trợ trong việc khám và chữa bệnh sẽ giúp tăng khả năng điều trị cho bệnh nhân. Đây chính là tiền đề để thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI ứng dụng vào mọi ngành nghề trong cuộc sống”.
Nguồn: Bệnh viện Phổi Trung ương
Tin liên quan
- Đào tạo kỹ thuật dự phòng sâu răng và chăm sóc răng ban đầu theo mô hình trường - trạm tại TPHCM
- Mổ cấp cứu, bảo toàn tính mạng cả mẹ và con sản phụ mang song thai 33 tuần bị vỡ tử cung
- Thời tiết thay đổi thất thường, chuyên gia chỉ cách phòng tránh bệnh viêm đường hô hấp cho trẻ
- Hợp tác tăng cường chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho bà mẹ và trẻ sơ sinh
- Thêm 30 cử nhân tốt nghiệp Chương trình tiên tiến ngành Điều dưỡng trường Đại học Y Hà Nội
- Bệnh viện Phụ sản Trung ương hưởng ứng phong trào “Tết trồng cây, đời đời nhớ ơn Bác Hồ”
- Hơn 416 đơn vị máu được cán bộ y tế hiến tặng hưởng ứng Chương trình “Blouse trắng-trái tim hồng
